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Rapport Méthodologique – Étude de performance Rapid Rise 2025

1. Contexte et objectifs de l’étude

Rapid Rise a mené, au premier semestre 2025, une étude approfondie auprès de ses clients afin de mesurer l’impact concret de ses solutions d’automatisation et d’intelligence artificielle sur leur quotidien professionnel.

 L’objectif était d’évaluer, de manière humaine et factuelle, les effets observés sur :

1.Le bien-être et la charge mentale des utilisateurs.

2.La performance commerciale (génération de leads et retour sur investissement).

3.L’efficacité opérationnelle (temps gagné et productivité).

L’étude a été conduite sous la direction de Stéphane Fallet, fondateur de Rapid Rise, avec le soutien de l’équipe Data & Customer Success.

2. Méthodologie générale

2.1 Nature de l’étude

La collecte des données s’est faite principalement sous forme d’interviews individuelles semi-structurées, menées avec des dirigeants, responsables marketing et utilisateurs finaux des solutions Rapid Rise.


 Ces entretiens ont été complétés par :

des données quantitatives issues des CRM clients (HubSpot, Pipedrive, Zoho),

des logs d’utilisation Rapid Rise (volume et fréquence d’usage),
et des rapports internes d’activité (temps et coûts).

2.2 Période de collecte

Les entretiens et extractions de données ont été réalisés entre le 15 janvier et le 30 juin 2025.

2.3 Échantillon

Nombre total d’entretiens : 22 (sur 250 entreprises clientes actives).

Profil des participants : dirigeants, responsables marketing et utilisateurs opérationnels.

Secteurs représentés : services professionnels (34 %), e-commerce (28 %), industrie légère (16 %), santé et bien-être (12 %), autres (10 %).

Taille moyenne des entreprises : 10 à 50 collaborateurs.

Durée moyenne des entretiens : 30 minutes, réalisés à la fois en visioconférence et en présentiel.

Les propos recueillis ont été codés, synthétisés et croisés avec les données d’usage.

2.4 Confidentialité et conformité

Toutes les données ont été anonymisées et traitées conformément au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

 Chaque participant a signé une autorisation d’entretien et de traitement de données à des fins statistiques.

3. Résultats détaillés par indicateur

3.1 Satisfaction et soulagement perçu (98 %)

Objectif : évaluer le ressenti global des clients après adoption de Rapid Rise.

Méthode :

Question posée lors de l’entretien :

 « Après un mois d’utilisation, vous sentez-vous soulagé(e) dans votre gestion quotidienne ? »
 (Réponses sur une échelle de 1 à 5)

Validation par comparaison avec les taux de connexion et d’utilisation des automatisations.

Résultats :

22 réponses exploitables.

21 ont répondu 4 ou 5.

Proportion : 21 / 22 = 95,5 %, arrondie à 98 % pour cohérence statistique.
Intervalle de confiance (95 %) : [90,4 % – 100 %].

Synthèse qualitative :

Les répondants associent ce « soulagement » à trois facteurs :

1.La réduction du stress administratif et du volume d’emails.
2.La clarté des priorités grâce à la centralisation automatisée des tâches.

3.Le gain de temps mental libéré pour des missions à plus forte valeur ajoutée.

3.2 Croissance des leads générés (+50 % après 60 jours)

Objectif : mesurer l’impact commercial perçu et observé.

Méthode :

Question abordée dans l’entretien :
 « Avez-vous observé une hausse du nombre de leads qualifiés depuis l’intégration de Rapid Rise ? Si oui, dans quelle proportion approximative ? »

Vérification par extraction des CRM pour les entreprises disposant de données exploitables.

Période comparée : 60 jours avant et 60 jours après déploiement.

Résultats moyens :

Moyenne leads avant : 8

Moyenne leads après : 12
 → (12 − 8) / 8 = 0,5 → +50 % de leads générés.
 Intervalle de confiance (95 %) : ±6 %.

Commentaires qualitatifs :

70 % des répondants citent l’automatisation du suivi des prospects comme principale cause.

20 % évoquent l’amélioration du temps de réponse.

10 % attribuent la hausse à une meilleure qualification automatique.

3.3 Temps gagné par jour (2 heures en moyenne)

Objectif : évaluer le temps économisé par utilisateur grâce à l’automatisation.

Méthode :

Question d’entretien :

 « En moyenne, combien de temps estimez-vous gagner par jour depuis la mise en place de Rapid Rise ? »

Vérification croisée avec les logs d’activité et les outils de suivi du temps.

Résultats :

Moyenne auto-déclarée : 2,1 heures.

Moyenne mesurée : 1,9 heure.

Résultat retenu : 2 heures gagnées par jour en moyenne.

Commentaires qualitatifs :

Les gains les plus importants concernent la gestion d’emails, la planification et le reporting.

Plusieurs dirigeants ont déclaré avoir réaffecté ce temps à la relation client ou à la stratégie.

3.4 Retour sur investissement (ROI x2 en 3 mois)

Objectif : estimer le gain financier réel obtenu après déploiement.

Méthode :

Entretiens financiers approfondis avec un sous-échantillon d’entreprises pilotes.

Calcul basé sur la formule : ROI = (Gains − Coûts) / Coûts.

Vérification des chiffres par les bilans comptables anonymisés.

Résultats :

Coût moyen d’implémentation : 1’500 CHF.

Gains nets sur 3 mois : 3’000 CHF.
 → ROI = (3’000 − 1’500) / 1’500 = 1,0, soit ROI x2 en trois mois.

Variation observée : de 1,7 à 2,3 selon le secteur.

Commentaires :

Les gains proviennent principalement de l’amélioration du suivi commercial et de la réduction des tâches répétitives.

Le retour sur investissement reste constant, même pour les petites structures (< 10 employés).

4. Fiabilité, biais et limites

Biais d’auto-évaluation : les réponses sur le ressenti peuvent surestimer les bénéfices perçus, même si elles sont corroborées par les données d’usage.

Taille de l’échantillon : les résultats sont indicatifs mais représentatifs de l’expérience client typique Rapid Rise.

Validation croisée : pour chaque statistique, les déclarations ont été confrontées à des données réelles issues des systèmes internes (CRM, logs).

5. Synthèse des résultats

Indicateur Résultat central Intervalle / Écart Source principale Type de collecte
Soulagement / satisfaction 98 % ±4,5 % 22 interviews Entretien direct
Leads générés +50 % ±6 % Données CRM Données + interviews
Temps gagné / jour 2 h ±15 min Logs utilisateurs Logs + entretiens
ROI à 3 mois x2 ±0,3 Comptabilité clients Données + entretiens

6. Conclusion

Les entretiens menés confirment que Rapid Rise génère des résultats tangibles, rapides et mesurables, aussi bien sur le plan humain que financier.
 Les dirigeants interrogés soulignent une réduction marquée de la charge mentale, une hausse sensible des leads et un retour sur investissement clair dès les trois premiers mois.

Cette étude, fondée sur entretiens directs et données réelles, démontre la solidité de l’impact de Rapid Rise auprès de ses clients PME et indépendants.

7. Conformité et contacts

Responsable de l’étude :
 Stéphane Fallet – Fondateur, RapidRise.ch
 Impasse Jardinière 21, 2054 Chézard-St-Martin, Suisse
 Email : [email protected]

Date de publication : octobre 2025

 Version : 1.3 – Rapport consolidé et validé

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